问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，换手率>2%且<9%，七连阴。该选股策略主要以技术面指标为主，即振幅和换手率，同时加入七连阴的条件，以筛选出走势较为疲软的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要以技术面指标为主，判断股票的走势是否偏弱。当股票连续下跌且振幅、换手率较高时，说明市场对该股票的认可较低，此时更容易出现下跌趋势。同时，加入七连阴的条件可以排除一些短暂的下跌行情，更加准确地筛选出符合条件的标的。
有何风险？
该选股策略存在一定的风险。首先，七连阴的条件可能会忽略一部分市场反弹的机会，导致错过一些优质标的。其次，单纯以技术面指标作为选股依据，可能会忽略掉一些股票的基本面因素。另外，股票行情受多种因素影响，该选股策略是一种相对简单的方法，无法全面考虑市场的复杂性。
如何优化？
为减少筛选出来的标的中的误判，可以加入更多的技术面指标，如均线、KDJ等指标，以综合考虑股票的走势和市场情况。同时，可以加入一些基本面因素，如财务、行业等方面的数据，以综合分析公司的基本面和市场情况。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1，换手率>2%且<9%，七连阴。同时加入更加完备的技术面和基本面指标，以做出更为准确的选股决策。
同花顺指标公式代码参考
选股条件为：振幅大于1，换手率>2%且<9%，七连阴。
C1: ABS((HIGH/LOW-1)*100)>=1;//振幅大于1
C2: TURNOVER>2 AND TURNOVER<9;//换手率大于2%小于9%
C3: COUNT(CLOSE<REF(CLOSE, 1),7) == 7;//七连阴
SYMBOL: C1 AND C2 AND C3;
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def select_stocks(length):
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
# 获取股票数据
stock_data = pro.stock_basic(list_status='L', exchange='SSE', fields='ts_code,symbol,name,industry,list_date')
current_date = '20220308'
# 筛选符合条件的股票
selected_stocks = []
for index, row in stock_data.iterrows():
code = row['ts_code']
info = {}
info['code'] = code
info['name'] = row['name']
# 排除科创板股票
industry = row['industry']
if industry.startswith('688'):
continue
# 获取技术数据
tech_data = pro.daily(ts_code=code, start_date='20220301', end_date=current_date, fields='high,low,close,vol,open')
if tech_data.empty:
continue
# 判断是否符合条件
turnover_rate = tech_data.iloc[-1]['vol'] / pro.stock_basic(ts_code=code).iloc[0]['total_share']
high = tech_data.iloc[-1]['high']
low = tech_data.iloc[-1]['low']
# 获取连续下跌天数
close_data = tech_data['close']
down_days = 0
for i in range(len(close_data) - 1):
if close_data.iloc[i] < close_data.iloc[i + 1]:
down_days = 0
else:
down_days += 1
if turnover_rate > 0.02 and turnover_rate < 0.09 and (high - low) > 1 \
and down_days >= 7:
selected_stocks.append(info)
if len(selected_stocks) >= length:
break
return selected_stocks
致辞
本次问答为问财量化选股策略逻辑的第六十二篇，该选股策略主要以技术面指标为主，加入七连阴的条件以筛选出走势较为疲软的股票。在未来的选股过程中，应该结合更多的市场因素，建立更全面、更科学的量化分析体系，以获得更好的选股效果。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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