(Supermind量化交易策略)今日控盘>21_、竞价涨幅>-2<5、高点为两日最高

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高, 竞价涨幅>-2<5, 今日控盘>21

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票的高点、竞价涨幅和今日控盘三个指标来筛选股票。具体来说,它要求股票在最近两天的交易中出现过最高价,并且在竞价交易中涨幅要大于-2并且小于5。此外,该策略还要求股票今天的控盘比例要大于21。

这个策略的逻辑看起来比较合理,因为它考虑了股票的价格波动和市场参与度等因素。高点可以反映股票的价格走势,而竞价涨幅和今日控盘则可以反映股票的市场表现和参与度。如果这些指标都符合条件,那么就可以认为该股票具有一定的投资价值。

有何风险?

这个策略的局限性在于它只能筛选出一些股票,但不能保证这些股票一定会有良好的投资回报。首先,高点并不是股票价格的绝对高点,因此可能会出现价格回调的情况。其次,竞价涨幅和今日控盘也并不是绝对可靠的指标,因为它们可能会受到市场情绪和其他因素的影响。最后,即使股票符合这些条件,也不一定会有良好的投资回报,因为股票市场的表现是不确定的。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑增加更多的指标来筛选股票。例如,可以考虑加入股票的市盈率、市净率等指标,以更全面地评估股票的价值。此外,还可以考虑加入技术分析指标,例如移动平均线、布林线等,以更准确地预测股票的价格走势。最后,还可以考虑加入市场情绪指标,例如恐慌指数、贪婪指数等,以更准确地预测市场走势。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下:

def select_stock():
    # 获取最近两天的最高价
    high_prices = get_high_prices()
    
    # 获取竞价涨幅
    bid_ask_prices = get_bid_ask_prices()
    
    # 获取今日控盘比例
    market_cap = get_market_cap()
    
    # 筛选出符合条件的股票
    selected_stocks = []
    for price, bid_ask_price, market_cap in zip(high_prices, bid_ask_prices, market_cap):
        if bid_ask_price > -2 and bid_ask_price < 5 and market_cap > 21:
            selected_stocks.append(price)
    
    return selected_stocks

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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