(supermind)振幅大于1、60开头的股票、开盘价在十日线左右_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1，60开头的股票，开盘价在十日线左右。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1表明该股票波动性较高，有较大的盈利潜力。
2. 选择60开头的股票可以筛选出特定市场的股票。
3. 选出开盘价在十日线左右的股票，表明股票目前处于较低位，可能出现反弹。

有何风险？

1. 十日线只是过去十个交易日的平均价，不能代表股票的未来表现。
2. 振幅较高也可能意味着风险较高，开盘价在十日线左右并不能完全反映股票的价值。

如何优化？

1. 结合其他指标，如MACD、RSI等技术指标，选择处于底部并有上涨迹象的股票。
2. 考虑基本面和财务数据，选取具有成长性和价值的股票。
3. 组合使用多个选股逻辑，减小单个选股逻辑的缺陷。

最终的选股逻辑

选股逻辑为振幅大于1，60开头的股票，开盘价在十日线左右。

同花顺指标公式代码参考

//选股逻辑为振幅大于1，60开头的股票，开盘价在十日线左右。
COND1:= (HIGH-LOW)/OPEN > 0.01 AND LEFT(CODE,2) = '60';
COND2:= REF(MA(CLOSE,10),1) < OPEN AND OPEN < MA(CLOSE,10);
CONDITION:= COND1 AND COND2;
//按圆弧形指标排序
SORTFIELD:= (HHV(HIGH,50)-CLOSE)/(HHV(HIGH,50)-LLV(LOW,50));
SIGNAL:= SORTBY(SORTFIELD, 1, CONDITION);

Python代码参考

import akshare as ak

def select(df):
    df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['开盘价'] > 0.01]
    df = df[df['股票代码'].str[:2] == '60']
    ma_10 = df['收盘价'].rolling(10).mean()
    df = df[(df['开盘价'] > ma_10.shift()) & (df['开盘价'] < ma_10)]
    df = df.sort_values(by=(df['最高价'].rolling(50).max() - df['收盘价']) / (df['最高价'].rolling(50).max() - df['最低价'].rolling(50).min()), ascending=False)
    return df

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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