问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 9点25分涨幅小于6%: 使用开盘价和昨日收盘价计算涨幅，选取涨幅小于6%的股票。
- 今日最低价小于昨日最低价: 使用昨日最低价和今日最低价计算差价，选取差价小于0的股票。
选股逻辑分析
- 该策略选取了资金强度、涨幅和最低价三个指标，综合考虑了市场资金的流入情况、股票的上涨趋势和股票的底部支撑。
- 该策略的缺点是可能过于侧重于短期的市场表现，而忽略了长期的价值投资。
有何风险？
- 该策略可能会选取到一些短期表现较好的股票，但长期来看可能并不是最佳的投资选择。
- 该策略可能会漏掉一些长期表现较好的股票，因为它们可能在短期内表现不佳。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的指标，例如市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的价值和风险。
- 可以考虑加入一些技术指标，例如布林线、移动平均线等，以更准确地判断股票的趋势。
最终的选股逻辑
- 选取量比排名前100的股票。
- 计算开盘价和昨日收盘价的涨幅，选取涨幅小于6%的股票。
- 计算昨日最低价和今日最低价的差价，选取差价小于0的股票。
- 加入市盈率、市净率等指标，以更全面地评估股票的价值和风险。
- 加入布林线、移动平均线等技术指标，以更准确地判断股票的趋势。
python代码参考
- 以下代码使用了pandas和ta-lib库，需要先安装这两个库。
- 代码中使用了量比指标、布林线指标等，需要先安装相应的数据源和指标计算库。
import pandas as pd
import talib
def get_top_100_volume_ratio():
# 获取所有股票的量比数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
df['volume_ratio'] = df['volume'] / df['close']
df = df.sort_values('
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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