问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用龙虎榜数据，统计每个股票的买入和卖出金额，然后按照金额从大到小排序。
- 昨天龙虎榜: 选择昨天龙虎榜数据，获取每个股票的买入和卖出金额。
- 今日控盘＞21: 使用今日的股票数据，计算控盘比例，如果控盘比例大于21，则认为该股票符合要求。
选股逻辑分析
该策略的逻辑是通过资金强度和龙虎榜数据来筛选股票，然后结合控盘比例来确定股票是否符合要求。该策略的目的是找到那些受到市场资金关注的股票，并且这些股票的控盘比例较高，说明这些股票的走势可能更加稳定。
有何风险？
该策略的缺点是它只考虑了资金强度和龙虎榜数据，而忽略了其他因素，例如公司的财务状况、行业前景等。因此，该策略可能会漏掉一些潜在的投资机会。
如何优化？
为了优化该策略，可以考虑加入其他因素，例如公司的财务状况、行业前景等。此外，可以考虑使用更高级的量化技术，例如机器学习算法，来提高策略的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
通过使用资金强度、昨天龙虎榜和今日控盘比例等数据，结合公司的财务状况、行业前景等其他因素，使用机器学习算法来提高策略的准确性和稳定性，最终筛选出符合要求的股票。
python代码参考
以下是一个简单的Python代码示例，用于实现上述策略：
import talib
def get_fundamental_data(stock_code):
# 获取公司财务数据
...
def get_closing_prices(stock_codes):
# 获取股票收盘价数据
...
def get_money_flow_data(stock_codes):
# 获取股票资金流入流出数据
...
def get_control_ratio(stock_code):
# 计算股票控盘比例
...
def get_ranked_data(fundamental_data, money_flow_data, control_ratio_data):
# 对数据进行排名
...
def select_stocks(fundamental_data, money_flow_data, control_ratio_data, stock_codes):
# 根据排名筛选股票
...
# 示例代码
stock_codes = ['600036
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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