问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、60开头的股票，周线MACD在零轴之上。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较高。
- 选择60开头的股票可以筛选出特定市场的股票。
- MACD是一种常用的技术指标，零轴之上代表多头趋势。
- 选择周线可以避免短期波动的干扰，更能反映长期趋势。
有何风险？
- 单凭MACD指标可能无法识别所有的涨跌趋势，需要综合考虑其他指标。
- 选取60开头的股票可能会忽略其他市场中较好的股票。
- 振幅大的股票并不一定走势良好，需要综合考虑其他投资指标。
如何优化？
- 可以加入其他技术指标和基本面数据，综合考虑。
- 可以对MACD指标参数进行调整，以更好地反映股票走势。
- 可以使用机器学习等方法，帮助筛选出更优的股票。
最终的选股逻辑
振幅大于1、60开头的股票，周线MACD在零轴之上。
同花顺指标公式代码参考
//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)>0.01;
//60开头的股票
COND2:=LEFT(CODE,2)=60;
//周线MACD在零轴之上
SLOW:=EMA(C,26);
FAST:=EMA(C,12);
DIF:=FAST-SLOW;
DEA:=EMA(DIF,9);
COND3:=DIF>DEA AND DEA>0;
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION,1);
Python代码参考
import akshare as ak
import datetime
import talib
today = datetime.date.today()
last_friday = today - datetime.timedelta(days=today.weekday()) - datetime.timedelta(days=4)
def select(df):
#振幅大于1
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'].shift(1) > 0.01]
#60开头的股票
df = df[df['股票代码'].str[:2] == '60']
#周线MACD在零轴之上
macd, signal, hist = talib.MACD(df['收盘价'].values, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
df['macd_hist'] = hist
df = df[df['macd_hist'] > 0]
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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