(Supermind量化交易策略)今日增仓占比_5%

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高,昨日竞价换手率大于0.26,今日增仓占比>5%

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票的短期走势来选择股票。首先，要求股票在两天内有最高的价格，这表明股票在短期内有上涨的趋势。其次，要求昨日的竞价换手率大于0.26，这表明股票在昨日有比较活跃的交易，可能是有资金流入或流出。最后，要求今日的增仓占比大于5%，这表明股票在今日有比较大的资金流入，可能对股票的上涨有积极的影响。

有何风险？

这个策略的逻辑是基于股票的短期走势来选择股票，因此可能会受到市场短期波动的影响。如果市场出现较大的波动，那么股票的短期走势可能会受到影响，导致策略失效。此外，如果股票的换手率和增仓占比不准确，也可能会影响策略的效果。

如何优化？

为了优化这个策略，可以考虑以下几点：

增加更多的筛选条件，例如要求股票的市值、市盈率等指标也符合一定的条件，以提高策略的准确性和稳定性。
将策略的时间周期延长，例如从一天延长到一周或一个月，以更好地反映股票的长期走势。
使用更多的技术分析工具和指标，例如移动平均线、布林线等，以更好地判断股票的走势。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下：

def select_stock():
    # 获取所有A股股票
    stocks = get_stocks()

    # 筛选条件
    stocks = stocks[(stocks['high'] == stocks['high'].max()) & 
                    (stocks['turnover'] > 0.26) & 
                    (stocks['net_increase'] > 5)]

    # 时间周期为一周
    stocks = stocks[(stocks['date'] >= datetime.now() - timedelta(days=7)) & 
                    (stocks['date'] < datetime.now())]

    # 返回符合条件的股票列表
    return stocks

python代码参考

import tushare as ts

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有A股股票
stocks = pro.realtime_quotes('600036')

# 筛选条件
stocks = stocks[(stocks['high'] == stocks['

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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(Supermind量化交易策略)今日增仓占比_5%_、昨日竞价换手率大于0