(supermind)振幅大于1、60开头的股票、北京A股除外_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1，60开头的股票，北京A股除外。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1表明该股票波动性较高，有大的盈利潜力。
2. 选择60开头的股票可以筛选出特定市场的股票。
3. 排除北京A股可以减少政策风险。

有何风险？

1. 排除北京A股可能忽略了一些具有投资价值的公司。
2. 过于依赖财务数据，需要考虑因外部因素而导致财务数据发生变化的情况。

如何优化？

1. 拓展选股策略，结合其他技术指标和基本面进行综合分析。
2. 考虑思考排除其他潜在的政策风险和市场风险。

最终的选股逻辑

选股逻辑为振幅大于1，60开头的股票，排除北京A股。

同花顺指标公式代码参考

//选股逻辑为振幅大于1，60开头的股票，北京A股除外
COND1 := (HIGH-LOW)/OPEN > 0.01 AND LEFT(CODE,2) = '60';
COND2 := LOCATE('BJ', STOCKLISTIDXCODENAME) = 0;
CONDITION := COND1 AND COND2;
//按MA5排序
SORTFIELD := MA(CLOSE,5);
SIGNAL := SORTBY(SORTFIELD, 1, CONDITION);

Python代码参考

import akshare as ak

def select(df):
    start_date = '2021-01-01'
    end_date = '2021-12-31'
    df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['开盘价'] > 0.01]
    df = df[df['股票代码'].str[:2] == '60']
    df = df[df['股票代码'].str.contains('BJ') == False]
    df = df[df['交易日期'] >= start_date]
    df = df.sort_values(by=df['收盘价'].rolling(5).mean())
    return df

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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