问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,竞价涨幅＞-2＜5,今日增仓占比>5%
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的高点、竞价涨幅、今日增仓占比等指标来筛选股票。具体来说，它要求股票在最近两天的交易中出现过最高价，并且在竞价交易中涨幅大于-2%且小于5%。此外，该策略还要求股票在当天的增仓占比大于5%。
有何风险？
这个策略的风险主要来自于市场波动和数据的准确性。首先，市场波动可能会导致股票价格的大幅波动，使得高点的判断出现误差。其次，数据的准确性也会影响策略的准确性。例如，如果数据出现延迟或错误，可能会导致策略的误判。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
- 增加更多的筛选指标，例如股票的成交量、市盈率等，以提高策略的准确性。
- 使用更高级的量化技术，例如机器学习算法，来提高策略的准确性和稳定性。
- 对于数据的准确性问题，可以考虑使用多个数据源进行校验和验证，以提高数据的可靠性。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取最近两天的最高价
high_prices = get_high_prices()
# 获取竞价交易的涨幅
price_changes = get_price_changes()
# 获取今日增仓占比
net_buy_percent = get_net_buy_percent()
# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock in stocks:
if stock['high'] in high_prices and stock['price_change'] > -2 and stock['net_buy_percent'] > 5:
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
其中，get_high_prices()、get_price_changes()、get_net_buy_percent() 函数是具体的实现函数，可以根据需要进行修改和优化。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
