问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,昨日竞价换手率大于0.26,今日均线向上发散
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于高点、昨日竞价换手率和今日均线向上发散这三个因素来筛选股票。首先，高点为两日最高，意味着这只股票在最近两天内有比较明显的上涨趋势，可能具有一定的投资价值。其次，昨日竞价换手率大于0.26，说明这只股票在昨日的交易中换手率较高，表明市场对该股票的关注度较高，可能具有一定的市场热度。最后，今日均线向上发散，说明这只股票的均线趋势呈现上升趋势，表明市场对该股票的未来走势持乐观态度。
有何风险？
这个策略的逻辑相对简单，但仍然存在一定的风险。首先，高点为两日最高并不一定代表这只股票具有投资价值，因为股票的价格受到多种因素的影响，包括市场情绪、公司业绩等。其次，昨日竞价换手率大于0.26也不一定代表这只股票具有市场热度，因为换手率过高可能意味着市场存在过度投机的情况。最后，今日均线向上发散也不一定代表这只股票的未来走势会持续上升，因为股票的价格受到多种因素的影响，包括市场情绪、公司业绩等。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的因素来筛选股票。例如，可以考虑加入公司的财务数据、行业数据等，以更全面地评估股票的投资价值。此外，可以考虑加入技术分析指标，例如移动平均线、布林线等，以更准确地判断股票的走势。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取高点为两日最高、昨日竞价换手率大于0.26、今日均线向上发散的股票
stocks = get_stocks()
filtered_stocks = []
for stock in stocks:
if stock['high'] == max(stock['high']) and stock['turnover'] > 0.26 and stock['ma20'] > stock['ma60']:
filtered_stocks.append(stock)
return filtered_stocks
其中，get_stocks()函数用于获取所有股票的数据，max()函数用于获取高点，turnover函数用于获取昨日的换手率，`ma2
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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