问财量化选股策略逻辑

选股逻辑分析

1. 涨幅2%-7%：选取过去一段时间内涨幅在2%-7%之间的股票。这可以反映出股票价格波动较大，可能存在一定的投资机会。
2. 分时大单买入占比大于50%：选取在当前交易日中，分时大单买入占比大于50%的股票。大单买入通常表示有投资者大量买入，可能预示着股票价格未来会上涨。
3. 价<历史最高价50%<12.8元：选取当前股票价格低于历史最高价50%且小于12.8元的股票。这可以反映出股票价格被低估，可能存在一定的投资机会。

有何风险？

1. 市场风险：股票市场本身存在一定的波动性，选股策略可能会受到市场环境的影响而失效。
2. 技术风险：选股策略依赖于股票价格和成交量的数据，如果这些数据出现异常，可能会影响选股策略的效果。

如何优化？

1. 优化选股范围：可以考虑对选股策略中的涨幅、价格区间等参数进行调整，以提高选股策略的准确性。
2. 增加其他选股指标：可以考虑增加其他选股指标，如市盈率、市净率等，以提高选股策略的全面性。

最终的选股逻辑

通过以上分析，我们可以得出最终的选股逻辑：选取过去一段时间内涨幅在2%-7%之间，当前交易日中分时大单买入占比大于50%的股票，且当前股票价格低于历史最高价50%且小于12.8元。

常见问题

1. 什么情况下会触发选股策略？
   答：当过去一段时间内涨幅在2%-7%之间，当前交易日中分时大单买入占比大于50%，且当前股票价格低于历史最高价50%且小于12.8元时，选股策略会触发。
2. 选股策略有哪些风险？
   答：选股策略存在市场风险和技术风险。市场风险指的是股票市场本身存在一定的波动性，选股策略可能会受到市场环境的影响而失效；技术风险指的是选股策略依赖于股票价格和成交量的数据，如果这些数据出现异常，可能会影响选股策略的效果。
3. 如何优化选股策略？
   答：可以考虑对选股策略中的涨幅、价格区间等参数进行调整，以提高选股策略的准确性；也可以考虑增加其他选股指标，如市盈率、市净率等，以提高选股策略的全面性。
4. 选股策略的收益率如何？
   答：由于选股策略是基于历史数据进行分析和判断的，因此其收益率具有一定的不确定性。在实际操作中，投资者需要结合市场环境和其他因素，合理评估选股策略的收益率。

指标公式代码参考

# 定义选股策略的指标公式
def select_stock(stock):
    # 计算股票过去一段时间内的涨幅
    change_percent = (stock['close'] - stock['close'][1]) / stock['close'][1] * 100
    # 判断股票是否满足涨幅条件
    if change_percent >= 2 and change_percent <= 7:
        # 计算股票在当前交易日的分时大单买入占比
        big_order_ratio = (stock['volume'] * 100) / stock['close']
        # 判断股票是否满足分时大单买入占比条件
        if big_order_ratio > 50:
            # 计算股票的当前价格与历史最高价的比例
            price_ratio = stock['close'] / stock['high'][1]
            # 判断股票是否满足价格条件
            if price_ratio < 0.5 and price_ratio <= 1.28:
                return True
    return False

注意：指标公式代码仅供参考，实际操作中请根据实际情况进行调整。

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。