量化交易选股策略-业绩2000万以上、近五个交易日有单日涨幅大于5%、分时高开3%到6%之

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-26 发布

问财量化选股策略逻辑

  1. 业绩超过2000万:这个条件主要是为了筛选出有一定盈利能力的企业,同时排除那些经营状况较差、业绩下滑严重的企业。

  2. 近五个交易日有单日涨幅大于5%:这是为了选出近期表现较好的企业,可以反映出企业的市场关注度和投资者对其未来的预期。

  3. 分时高开3%到6%之间:这个条件是为了剔除一些开盘价过低或者过高、不符合正常市场运行规律的企业。

选股逻辑分析

以上三个条件都是基于对企业基本面和技术面的分析,通过对历史数据的挖掘和统计,找出符合这些条件的股票。然而,这种方法也存在一定的局限性,例如可能会遗漏一些业绩虽然低于2000万但是潜力较大的企业;也可能因为短期市场情绪波动导致单日涨幅过大而错过真正的好企业。

有何风险?

虽然该策略在一定程度上能够筛选出好的投资标的,但仍然存在以下风险:

  1. 数据的准确性:如果使用的历史数据存在问题,如数据缺失或错误,可能会导致结果偏差。

  2. 技术指标的滞后性:分时图的走势反映了企业在一段时间内的实时情况,但是在极端行情下,技术指标可能无法及时反应市场的变化。

  3. 市场环境的变化:市场环境的变化可能导致企业的盈利能力和市场关注度发生变化,从而影响股票的价格和价值。

如何优化?

为了提高筛选效果,我们可以尝试以下方法进行优化:

  1. 更换更合适的财务指标:例如选择毛利率、ROE等更能反映企业盈利能力的指标。

  2. 使用更多的技术指标:例如结合MACD、RSI等技术指标,更好地判断市场情绪和股票的趋势。

  3. 考虑更多的因素:例如行业背景、政策环境等因素,从多个角度进行筛选。

最终的选股逻辑

通过以上优化后,我们的选股逻辑可能是:

  1. 营收规模超过2000万
  2. 近五个交易日中有至少一次单日涨幅超过5%
  3. 分时图高开3%到6%,且没有明显的主力资金流出迹象

常见问题

常见问题包括:

  • 为什么历史数据要选取五年?
  • 为什么设定营收规模不能过高?
  • 分时图如何计算高开、低开和收盘价格?

python代码参考

import pandas as pd

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    
收益&风险
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