Supermind量化交易-当天价格持续在均线上方、涨幅2%-7%、最近5分钟内dde大单

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-26 发布

问财量化选股策略逻辑

这个选股策略的主要逻辑是基于以下三个方面:

  1. 当天价格持续在均线上方,这表示股票的价格趋势良好。
  2. 涨幅2%-7%,这表示股票有一定的上涨空间。
  3. 最近5分钟内dde大单买入量与自由流通股的比率,这表示市场对这只股票的需求较强。

选股逻辑分析

这三个条件单独来看并不一定能够确定一只股票的好坏,但是它们共同作用下,可以有效地筛选出具有潜在上涨空间的优质股票。

有何风险?

尽管这个选股策略有一些优点,但也存在一些风险。首先,股票的价格受到许多因素的影响,包括市场情绪、公司业绩等,这些都可能导致股价的变化。其次,dde大单买入量也可能被操纵,不能完全反映市场的真正需求。最后,虽然涨幅2%-7%看起来不是很大,但是如果考虑到市场的波动性,这个范围已经相当不错了。

如何优化?

为了降低这个策略的风险,我们可以考虑加入更多的因素来筛选股票。例如,我们可以加入公司的财务状况、行业地位等因素。此外,我们也可以使用更复杂的技术指标来替代dde大单买入量。

最终的选股逻辑

综合以上所有的因素,我们可以得出一个更为完善的选股策略:

  1. 股价连续三个交易日在均线上方。
  2. 近五个交易日的平均涨幅在2%-7%之间。
  3. 最近五分钟的dde大单买入量与自由流通股的比率达到0.05-0.2。

常见问题

Q: 为什么要在前五个交易日计算平均涨幅?
A: 这是为了消除短期波动的影响,以便更准确地反映出股票的真实涨跌情况。

Q: 我应该如何选择合适的dde大单买入量与自由流通股的比率阈值?
A: 这需要根据你的投资风格和风险承受能力来决定。一般来说,比率越高,表明市场对这只股票的需求越强;比率越低,表明市场对这只股票的需求较弱。

Q: 我该如何判断一个股票是否满足上述所有条件?
A: 可以使用Python的pandas库来实现这个功能,具体的代码如下:

# 假设df是包含股票信息的数据框
df['满足条件'] = df['收盘价'] > df['均线'].rolling(window=3).mean() \
    & (

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    
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