问财量化选股策略逻辑
第一个段落：最近5分钟内dde大单买入量与自由流通股的比率
这个逻辑是看资金流入情况，如果在最近5分钟内dde大单买入量与自由流通股的比率较高，说明机构或者主力资金比较活跃，可能会有上涨的趋势。
第二个段落：开盘涨幅大于小于5
这个逻辑是看开盘价的表现，如果开盘涨幅大于5%，说明股票价格走势较好，有一定的上涨空间；如果开盘涨幅小于5%，说明股票价格走势较差，有一定的下跌压力。
第三个段落：分时大单买入占比大于50%
这个逻辑是看分时图的大单买入占比，如果分时大单买入占比大于50%，说明当前市场买盘较强，股价可能会上涨。
选股逻辑分析
以上三个逻辑综合起来，可以筛选出最近一段时间内，资金流入较大，开盘表现良好，且当前市场买盘较强的股票，具备较好的上涨潜力。
有何风险？
虽然上述逻辑可以帮助我们筛选出一些上涨潜力较大的股票，但是并不能保证所有的股票都会按照我们的预期进行上涨。另外，我们也需要关注市场整体的情况，不能仅仅依赖于单一的选股逻辑。
如何优化？
我们可以根据实际情况调整这三个逻辑的比例，比如将大单买入占比设置得更大一些，以进一步提高筛选出来的股票的准确性。同时，我们也可以加入更多的逻辑，比如查看股票的基本面信息，以便更全面地评估股票的投资价值。
最终的选股逻辑
综合以上分析，我们可以得出以下的选股逻辑：
- 最近5分钟内dde大单买入量与自由流通股的比率为1%~3%；
- 开盘涨幅大于6%；
- 分时大单买入占比大于40%。
常见问题
- 我应该如何设置这三个逻辑的比例？
- 如果我发现有些股票不符合上述选股逻辑，我应该怎么做？
- 我应该如何判断股票的基本面信息？
- 我应该如何根据市场整体情况进行调整？
python代码参考
import pandas as pd
def select_stock(df):
# 获取最近5分钟内的dde大单买入量与自由流通股的比值
ddde_ratio = df['dde'] / df['free_float']
# 获取开盘涨幅
open_change = df['open'] - df['close'].shift(
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。