问财量化选股策略逻辑
这个策略首先选择在五日均线上方的股票，然后筛选出布林带缩口的股票（这可能意味着股票价格相对稳定），最后排除创业版。
选股逻辑分析
这个策略的逻辑基于技术分析理论，认为当股票价格突破五日均线时，表明市场对其看涨；而布林带缩口则可能表示市场预期股价将在一定范围内波动，不会有大幅度的上涨或下跌。
然而，这种方法也存在一定的风险。首先，五日均线可能会被过度解读，导致选出的股票并不是最佳的投资选择。其次，布林带缩口也可能因为市场的随机性而导致预测错误。
如何优化？
为了降低这种风险，可以考虑加入更多的因素来进行筛选，例如公司的财务状况、行业地位等。此外，还可以引入更多的时间周期进行分析，例如20日、60日均线等。
最终的选股逻辑
在计算了所有可能的因素后，选取综合得分最高的股票作为投资标的。
常见问题
- 为什么只选择五日均线？
- 因为五日均线是最常用的短期趋势线，它能反映出股票价格短期内的变化。
- 为什么要排除创业版？
- 创业版的市场波动较大，不适合长期投资。
- 怎么加入财务状况和行业地位等因素？
- 可以使用基本面分析的方法来获取这些信息。
python代码参考
# 导入所需库
import pandas as pd
from ta.trend import BollingerBands
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
# 加载数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 计算五日均值
data['MA5'] = data['Close'].rolling(window=5).mean()
# 计算布林带参数
window = 20
bb = BollingerBands(data['Close'], window=window)
# 训练模型
model = LogisticRegression()
model.fit(bb['Upper Band'], data['Buy/Sell'])
# 输出模型预测结果
predictions = model.predict_proba(bb['Lower Band'])[:,1]
data['Predicted'] = predictions > 0.5
以上代码仅供参考，实际应用时需要根据具体情况进行修改。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。