聚宽策略-涨幅2%-7%、超大单净流入最多的股票、周一9点25分卖一量

问财量化选股策略逻辑

这个策略的选股逻辑是基于以下几点：

1. 涨幅2%-7%：这是一个相对较小的上涨幅度，可以避免过于激进的投资。

2. 超大单净流入最多的股票：超大单是指单笔交易金额在一定范围内的大额买入或卖出行为，如果这些行为持续出现，说明有资金在积极介入该股票，有可能带来股价上涨的机会。

3. 周一9点25分卖一量：卖一量是指集合竞价阶段的最低委托价格和数量，如果某个股票在集合竞价阶段的卖一量较低，那么说明这个股票有一定的投资者需求，有可能在未来行情中有表现。

选股逻辑分析

以上逻辑虽然能够帮助我们找到一些可能的优质股票，但是也存在一定的风险。首先，涨跌幅的选择较为保守，可能错过一些大的市场机会；其次，超大单净流入只能反映出当前的市场情况，不能预测未来；最后，集合竞价阶段的卖一量并不能完全反映市场的真实情况，因为还可能存在未公开的信息。

如何优化？

我们可以从以下几个方面进行优化：

1. 增加投资时间窗口：可以选择更长的时间周期来观察股票的表现，例如一个月或者三个月。

2. 使用更多的技术指标：除了使用卖一量外，还可以结合其他的技术指标如KDJ、MACD等来进行分析。

3. 建立风险控制机制：设置止损位和止盈位，防止过度投入。

最终的选股逻辑

综合考虑以上因素，我们得出如下选股逻辑：选择过去一个月内涨幅在2%-7%，且在周一9点25分卖一量在10万手以下的股票。这种方法既可以让我们避开过于激进的投资，又可以找到一些有潜力的股票。

常见问题

1. 怎么计算卖一量？
   在Python中，我们可以使用pandas库来实现。首先，我们需要获取所有股票的开盘价、收盘价、最高价、最低价等信息，然后通过差值法来计算卖一量。

   import pandas as pd
   
   df = pd.read_csv('stock_data.csv')  # 加载股票数据
   sell_volume = df['open'] - df['close']  # 计算卖一量
   

   具体的代码需要根据实际

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。