i问财量化选股-非涨停、分时换手率前二个、DDE净流入

问财量化选股策略逻辑

这个选股策略的基本逻辑是选择在分时换手率排名前两位，且DDE净流入量较大的股票。这种策略的优点是可以筛选出比较活跃的股票，而且这些股票通常有较强的市场关注度和资金流入，有一定的投资价值。然而，这个策略也存在一些风险。

首先，如果市场整体行情较差，即使是一些活跃的股票也可能因为大环境不好而表现不佳。其次，DDE净流入量并不能完全反映股票的真实流动性和市场影响力，可能存在数据偏差或操纵行为。此外，这种方法也无法考虑到公司的基本面情况、行业发展趋势等因素。

为了优化这个策略，可以考虑加入更多的基本面指标，如盈利能力、成长性等，以便更全面地评估股票的投资价值。同时，也可以考虑引入更多的技术分析方法，如趋势线、支撑位等，以便更好地把握市场的走势。

最终的选股逻辑

在选择股票时，我会优先选择在分时换手率排名前两位，并且DDE净流入量较大的股票。然后，我会进一步结合公司的基本面情况、行业发展趋势等因素进行综合分析，以便更准确地判断股票的投资价值。最后，我还会根据市场行情和个人风险承受能力，灵活调整股票组合，以实现最佳的投资效果。

常见问题

1. 我如何获取DDE净流入量的数据？
   • 可以通过问财或者其他金融数据分析平台获取DDE净流入量的数据。
2. 我如何计算分时换手率？
   • 分时换手率可以通过以下公式计算：(当前成交量 / 上一交易日的成交量) * 100%。
3. 如何结合基本面情况、行业发展趋势等因素进行分析？
   • 可以通过阅读公司公告、研报、新闻报道等方式获取基本面信息，通过行业研究报告、统计数据等方式获取行业发展趋势信息，然后结合自己的专业知识和经验进行综合分析。

python代码参考

import yfinance as yf
from quantopian.pipeline import Pipeline
from quantopian.lib.finance.utils import get_clean_prices
from quantopian.pipeline.data import Dataocosystems
from quantopian.pipeline.factors import CustomFactor

def make_pipeline():
    pipe = Pipeline()
    
    # 获取股票数据
    pipe.add('Close', close=get_clean_prices('AAPL'))
    
    # 计算分时换手率
    pipe.add('Volatility',volatility=pipe['Close

## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。