问财量化选股策略逻辑
在选股过程中，我们采用了以下策略作为我们的量化标准：
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涨幅小于0：我们关注的是股票的价格变动，因此将涨幅小于0作为一个基本的筛选条件，这样可以排除那些价格波动较大的股票。
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业绩2000万以上：我们选择的是业绩较为稳健的股票，这样可以增加我们在投资中的稳定性。
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分时换手率前两个：我们参考的是股票在分时图上的成交量的变化，选择换手率前两个的股票，这样可以更好地把握股票的流动性和市场活跃度。
选股逻辑分析
这个策略的目的是在保证股票价格相对稳定和业绩较为稳健的基础上，选择那些在分时图上成交量和市场活跃度较高的股票，从而增加我们的投资机会。
然而，这个策略也存在一些风险：
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市场情绪风险：市场情绪对股票的价格和成交量的变化有很大的影响，如果市场情绪不好，那么这个策略可能会失效。
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业绩风险：即使股票的业绩较好，但如果市场的环境变化，可能会影响股票的价格。
如何优化？
为了优化这个策略，我们可以考虑以下几个方面：
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扩大业绩范围：我们可以考虑将业绩的范围扩大，选择那些业绩较好的股票，从而进一步提高投资的成功率。
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增加其他指标：我们可以在原有指标的基础上，增加一些其他的指标，如市盈率、市净率等，从而进一步优化选股策略。
最终的选股逻辑
在综合考虑以上因素后，我们的最终选股逻辑如下：
- 选择涨幅小于0的股票；
- 选择业绩2000万以上的股票；
- 选择分时换手率前两个的股票。
常见问题
在实际应用中，可能会遇到一些常见问题，如：
- 股票的业绩和市场环境会 simultaneously affect the stock price, how should I handle this?
- The range of the业绩 is too narrow, is it appropriate to expand the range?
- The number of stocks selected by the strategy is too small, how should I increase the number of stocks?
指标公式代码参考
以下是通达信和同花顺的指标公式代码参考：
通达信指标公式代码
ma5 = sma(close, 5) // 5日简单移动平均线
ma10 = sma(close, 10) // 10日简单移动平均线
rsi1 = rsi(close, 14) // 14日相对强弱指数
rsi2 = rsi(close, 28) // 28日相对强弱指数
macd = macd(close, 12, 26, 9) // 双线 MACD
bollinger_upper = bollinger_band(close, 20, 2) // 20日简单移动平均线和20日标准差
bollinger_lower = bollinger_band(close, 20, 2) // 20日简单移动平均线和20日标准差
同花顺指标公式代码
rsi = rsi(close, 14) // 14日相对强弱指数
macd = macd(close, 12, 26, 9) // 双线 MACD
bollinger_upper = bollinger_band(close, 20, 2) // 20日简单移动平均线和20日标准差
bollinger_lower = bollinger_band(close, 20, 2) // 20日简单移动平均线和20日标准差
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。