问财量化选股策略逻辑
RSI指标是用于衡量市场超买超卖情况的一个技术指标。当RSI指标在20-80之间时，被视为正常的买卖区间，超过这个区间则视为超买或者超卖，股票价格可能即将调整。
短期均线线粘合通常表示股票价格处于盘整阶段，投资者需要观察是否有明显的突破信号出现。
量比是从一段时间内的成交量与前一交易日相比的增长比例。如果量比从大到小前30，那么意味着最近一段时间内市场的活跃程度较高，投资者可以关注这些股票。
选股逻辑分析
以上三种因素单独使用可能会导致不同的结果，但如果结合起来使用，则有可能获得较好的投资效果。然而，这并不意味着所有的组合都会产生良好的结果，投资者还需要根据自身的投资风格和风险承受能力来选择合适的组合。
有何风险？
首先，该策略依赖于RSI、短期均线线粘合和量比等单一指标，如果这些指标的准确性不高，可能导致结果偏差。其次，该策略需要实时跟踪市场数据，如果没有及时获取最新信息，可能会错过重要的买入或者卖出机会。最后，该策略适用于长期投资，不适合短期交易。
如何优化？
可以通过引入更多的指标来提高预测的准确率，例如移动平均线、MACD、KDJ等。同时，也可以通过机器学习算法来自动调整投资组合，以适应市场变化。
最终的选股逻辑
基于以上分析，我们提出如下选股策略：首先，筛选出RSI在20-80之间的股票；然后，筛选出短期均线线粘合的股票；最后，筛选出量比从大到小前30的股票。这些股票将组成我们的投资组合。
常见问题
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如何获取RSI、短期均线线粘合和量比等指标的数据？
可以使用各种金融软件或者编程语言（如Python、R）来获取这些数据。 -
需要注意哪些参数设置的问题？
在实际应用中，需要根据市场的具体情况来调整各项参数，例如RSI的取值范围、短期均线线粘合的周期长度、量比的标准差等。 -
是否有其他的量化策略可以尝试？
是的，有许多其他的量化策略可以尝试，例如趋势跟踪、事件驱动、因子模型等。每种策略都有其优点和缺点，投资者可以根据自己的需求和偏好来
如何进行量化策略实盘？
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select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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