supermind选股策略-军工板块日线16元以下上月换手率在100％以上赢利个股、股价低

问财量化选股策略逻辑

在本次量化选股中，我们的策略是基于以下逻辑：

1. 价格优势：选择日线价格在16元以下，且近一个月换手率在100%以上的个股。
2. 风险控制：筛选出股价低于近三日最低价的1.04倍个股，降低风险。
3. 储能且钠离子电池：优先考虑具备储能且钠离子电池业务的个股，以增加策略的确定性。

选股逻辑分析

对于以上选股逻辑，我们认为主要风险包括但不限于：

1. 市场风险：市场环境的变化可能影响到个股的走势，需要及时关注市场动态。
2. 技术风险：选股策略本身是基于技术分析的，但技术分析存在局限性，可能会产生错误。
3. 基本面风险：公司的基本面风险，如盈利能力、偿债能力等，可能会影响到股票的价格。

如何优化？

为了优化选股策略，我们可以考虑从以下几个方面入手：

1. 扩大样本范围：增加样本股的数量，以提高策略的稳健性。
2. 调整判断标准：根据市场环境，调整判断标准，如增加股价的波动范围等。
3. 增加其他因素：如成交量、市盈率等，以丰富选股策略。

最终的选股逻辑

结合以上分析，我们的最终选股逻辑如下：

1. 日线价格在16元以下，近一个月换手率在100%以上。
2. 股价低于近三日最低价的1.04倍。
3. 具备储能且钠离子电池业务。

常见问题

在实际操作中，可能会遇到以下几个常见问题：

1. 怎样判断股价是否低于近三日最低价？
2. 如何确定样本股的数量？
3. 怎样平衡选股策略的风险和收益？

指标公式代码参考

以下是本次选股策略所参考的指标公式代码：

# 选股逻辑分析
def check_stock(stock):
    # 判断是否符合价格优势条件
    if stock['price'] < 16:
        # 判断是否符合换手率条件
        if stock['turnover'] > 100:
            return True
    return False

# 选股逻辑分析
def check_stock_risk(stock):
    # 计算股价是否低于近三日最低价
    if stock['price'] < stock['lowest_price'] * 1.04:
        return True
    return False

# 如何优化？
def optimize_strategy(strategy):
    # 扩大样本范围
    # 调整判断标准
    # 增加其他因素
    return strategy

# 最终的选股逻辑
def final_check_stock(stock):
    # 价格优势条件
    # 换手率条件
    # 储能且钠离子电池条件
    return check_stock(stock) and check_stock_risk(stock)

注意：以上代码仅供参考，实际使用时请根据实际情况进行修改。

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。