问财量化选股策略逻辑
换手率大于7%但小于10%m股票，昨日9点25委卖除竞价量≤1，证券股除外。
选股逻辑分析
这个选股逻辑的目的是找出在过去的一天内，其换手率在7%-10%之间，且昨日9:25的委卖数量不超过昨日全天的竞价成交量的股票。这种股票可能代表着投资者对该股比较看好，因此未来有上涨的可能性。
然而，这个逻辑也存在一些风险。首先，换手率只是一个衡量股票交易活跃度的指标，不一定能够准确反映股票的真实价值。其次，昨日9:25的委卖数量和昨日全天的竞价成交量也不能完全代表投资者的实际需求，因为这两个数据可能会受到市场情绪、政策因素等多种因素的影响。最后，如果这个逻辑只是简单地选取符合条件的股票，并没有结合其他基本面因素进行综合考虑，那么它可能会错过一些真正有价值的股票。
如何优化？
为了降低这些风险，我们可以考虑将这个逻辑与其他基本面因素结合起来，比如公司的财务状况、行业前景等。我们还可以引入更多的量化模型，如移动平均线、相对强弱指数等，来进一步判断股票的投资价值。
最终的选股逻辑
根据以上分析，我们的最终选股逻辑是：首先，筛选出过去一周内换手率在7%-10%，且昨日9:25的委卖数量不超过昨日全天的竞价成交量的股票；然后，对选出的股票进行进一步的分析，包括但不限于公司的财务状况、行业前景、技术指标等，以确定哪些股票值得投资。
常见问题
- 如何计算换手率？
- 如何获取昨日9:25的委卖数量和昨日全天的竞价成交量？
- 如何确定哪些股票值得投资？
python代码参考
import pandas as pd
# 假设df是一个包含所有股票信息的数据框
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 筛选满足条件的股票
selected_stocks = df[(df['stock_exchange'] != '证券股') &
(df['last_week_daily_volume'] > 7) &
(df['last_week_daily_volume'] < 10) &
(df['yesterday_open_buy_order'] <= df['yesterday_daily_volume'])]
# 对选出的股票进行进一步的分析
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。