问财量化选股策略逻辑
选股逻辑包括以下三个条件：
- 换手率大于7％但小于10%
- 持续两天在所属行业板块内排名前3
- 今天没有涨停
选股逻辑分析
这个策略首先寻找连续两天换手率大于7%且小于10%的股票，这表明这些股票有一定的活跃度和换手率，可能是投资者的关注点。然后，这些股票需要持续两天在所属行业板块内排名前3，这说明市场对其有较高的认可度。最后，策略排除了今天涨停的股票，因为这样的股票可能是由于某些突发事件导致的短期炒作，而非基本面因素。
有何风险？
这个策略的主要风险在于可能过于依赖历史数据和市场情绪，从而忽视了一些长期的基本面因素，如公司的盈利能力和竞争力等。此外，如果市场突然出现大幅度波动或者政策变化，也可能影响到这些股票的表现。
如何优化？
为了优化这个策略，我们可以考虑引入更多的基本面指标，如市盈率、市净率、ROE等，以更全面地评估一只股票的价值和潜力。同时，我们也可以考虑引入更多的技术指标，如MACD、KDJ等，以捕捉市场的动态变化。
最终的选股逻辑
选择换手率大于7%且小于10%，并且连续两天在所属行业板块内排名前3，但今天没有涨停的股票。
常见问题
Q: 这个策略是否适用于所有类型的股票？
A: 不是所有的股票都符合这个策略，因为不同行业的股票可能会有不同的换手率和活跃度要求。
Q: 这个策略是否考虑到了所有的基本和技术因素？
A: 这个策略主要基于历史数据和市场情绪，因此可能忽略了部分基本面和技术因素的影响。
python代码参考
import pandas as pd
# 获取换手率大于7%且小于10%的数据
df = df[(df['换手率'] > 0.07) & (df['换手率'] < 0.1)]
# 获取连续两天在所属行业板块内排名前3的数据
df = df[df.groupby('板块')['市值'].transform(lambda x: len(x[x>3])) == 2]
# 获取今天没有涨停的数据
df = df[~df['涨跌幅'].astype(bool)]
print(df)
在这个例子中，
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。