量化交易选股策略大全-非涨停、分时换手率前二个、股票均价在五日均线之上

用户头像神盾局量子研究部
2023-10-26 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 非涨停: 表示当前价格未达到涨停板的价格。
  • 分时换手率前二个: 表示分时图中的换手率排名前两位,说明该股近期交易活跃度较高。
  • 股票均价在五日均线之上: 表示当前股票价格高于其过去5天的平均价格。

选股逻辑分析

该策略通过选取交易活跃、近期表现较好的股票,可以提高买入的成功率。但是,这也可能会导致过于关注短期涨幅较大的股票,而忽视长期的价值投资机会。

有何风险?

  1. 短期波动大:由于该策略主要关注短期市场表现,因此可能会受到市场短期波动的影响。
  2. 过度关注交易量:如果过分依赖分时换手率指标,可能会忽略其他影响股价的因素,如基本面情况等。

如何优化?

  1. 结合基本面:除了关注短期市场表现外,还应结合公司的基本面情况进行分析,例如盈利能力、财务状况等。
  2. 使用多元化的指标:除了分时换手率外,还可以考虑使用其他指标,如市盈率、市净率等,来综合评估股票的投资价值。

最终的选股逻辑

选出符合以下条件的股票:

  1. 当前价格未达到涨停板的价格。
  2. 分时图中的换手率排名前两位。
  3. 公司的基本面良好,包括但不限于盈利能力、财务状况、行业地位等。
  4. 股票价格高于其过去5天的平均价格。

常见问题

Q: 为什么只选择分时换手率前两个的股票?
A: 分时换手率可以反映股票的流动性,前两个换手率较高的股票通常代表该股近期交易活跃度较高,更有可能具有良好的投资价值。

python代码参考

import pandas as pd

# 获取股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 提取需要的参数
current_price = df['Current Price']
vwap = df['VWAP']
market_hours = df['Market Hours']

# 计算分时换手率
five_days_average = df['Average Price'][-6:-1]
total_volume = df['Total Volume'].sum()
vwap_sum = vwap.sum()
for i in range(0, len(five_days_average)):

## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击页面下方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    
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