问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：
- 连续2天60日均线向上，
- 10日振幅<,
- 近2天没有涨停板。
选股逻辑分析
以上三个条件主要是基于技术面和基本面的分析，60日均线向上意味着市场长期趋势向好，而10日振幅较小则表明市场的波动较小，较为稳定；没有涨停板则是为了筛选出相对稳健的股票，避免过度追涨杀跌的风险。
有何风险？
这种选股策略可能存在以下风险：
- 技术指标不能完全反映市场的真实情况，可能会有误判；
- 长期稳定不代表短期会有较大的涨幅，可能会错过一些短期爆发的股票。
如何优化？
为了减少上述风险，可以考虑以下优化方法：
- 结合其他市场信息进行综合判断，例如宏观经济数据、政策变化等；
- 对于短期爆发的股票，可以通过设置预警机制，一旦触发则及时跟进；
- 根据自身的投资风格和风险承受能力，灵活调整选股标准。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑是在满足上述三个条件的基础上，结合其他市场信息进行综合判断，选择具有长期稳定增长潜力且风险可控的股票。
常见问题
读者可能会有一些常见问题，例如：“什么是60日均线？”、“如何设置预警机制？”等等。这些问题的答案可以在相关的投资书籍或网站上找到。
python代码参考
import pandas as pd
def question_charts选股逻辑(df):
# 连续两天60日均线向上
df['60MA'] = df['Close'].rolling(window=60).mean()
condition_1 = df['60MA'].diff() > 0 & df['60MA'].shift(1) < df['60MA']
# 10日振幅小于
condition_2 = df['Diff'].abs().rolling(window=10).max() < 5
# 近两天没有涨停板
condition_3 = df['Per'].rolling(window=2).sum() == 0
return condition_1 & condition_2 & condition_3
df = pd.read_csv('stock_data.csv') # 假设已有股票数据
selected_stocks = question_charts( df )
这个python
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。