(Supermind量化交易策略)今日上涨_1主板_、涨幅_2

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,今日上涨>1主板

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于以下三个条件来筛选股票:

  1. 高点为两日最高:这意味着股票在最近两天内达到了最高价,表明该股票已经有一定的涨幅。
  2. 涨幅<2.6且涨幅>-5:这意味着股票在最近两天内的涨幅要小于2.6倍,且涨幅要大于-5%,表明该股票的涨幅相对较小,且有上涨的趋势。
  3. 今日上涨>1主板:这意味着股票在今天要上涨超过1%,且是在主板市场上涨的股票,表明该股票有较强的市场表现。

综合以上三个条件,该策略可以筛选出一些有上涨潜力的股票。

有何风险?

这个策略的局限性在于它只考虑了股票的短期表现,没有考虑长期趋势和公司的基本面情况。此外,该策略可能会漏掉一些有潜力的股票,因为它们可能不符合某些条件,但长期来看仍然有较大的上涨空间。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑加入一些基本面指标,例如市盈率、市净率等,来更全面地评估股票的价值和潜力。此外,可以考虑加入一些技术指标,例如移动平均线、布林线等,来更准确地判断股票的趋势和价格波动。

最终的选股逻辑

综合考虑股票的短期表现和长期趋势,以及基本面和技术指标,可以使用以下公式来筛选股票:

def select_stock():
    # 获取最近两天的最高价
    high_prices = get_high_prices()
    
    # 筛选出涨幅小于2.6倍且涨幅大于-5%的股票
    filtered_prices = filter_prices(high_prices, 2.6, -5)
    
    # 筛选出今天上涨超过1%的股票
    selected_prices = select_trending_prices(filtered_prices, 1)
    
    # 筛选出主板市场的股票
    selected_prices = select_mainboard(selected_prices)
    
    # 返回符合条件的股票列表
    return selected_prices

python代码参考

def get_high_prices():
    # 获取股票的历史最高价
    # ...

def filter_prices(prices, threshold1, threshold2):
    # 筛选出涨幅小于threshold1倍且

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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