(supermind)振幅大于1、60开头的股票、今日最低价小于昨日最低价_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1，60开头的股票，今日最低价小于昨日最低价。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1表明该股票波动性较高，有大的盈利潜力。
2. 选择60开头的股票可以筛选出特定市场的股票。
3. 今日最低价小于昨日最低价，说明该股票具有一定的下跌空间，可以进行短线波段操作。

有何风险？

1. 只凭借今日最低价小于昨日最低价难以准确判断一只股票的投资价值，需要结合其他指标进行综合评估。
2. 选股的逻辑过于短线，容易在多次交易中持仓时间过短而无法获得足够的收益。

如何优化？

1. 加入其他技术指标比如成交量、RSI等去优化选股逻辑。
2. 结合研究公司的基本面和市场热点，进行中线或者长线投资。

最终的选股逻辑

选股逻辑为振幅大于1，60开头的股票，今日最低价小于昨日最低价。

同花顺指标公式代码参考

//选股逻辑为振幅大于1，60开头的股票，今日最低价小于昨日最低价。
REF_LOW_OPEN:=REF(LOW,1) < REF(LOW,0) AND LOW< REF(LOW,1);
VAR1:=LEFT(CODE, 2)='60';
VAR2:=HIGH - LOW >OPEN*0.01;
CONDITION:=REF_LOW_OPEN AND VAR1 AND VAR2;
//按换手率排序
SORTFIELD:=DROOQ;
SIGNAL:=SORTBY(SORTFIELD,0,CONDITION);

Python代码参考

import akshare as ak

def select(df):
    df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['开盘价'] > 0.01]
    df = df[df['股票代码'].str[:2] == '60']
    df = df[df['最低价'] < df.groupby('股票代码')['最低价'].shift(1)]
    df = df.sort_values(by='换手率')
    return df

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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