问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 9点25分涨幅小于6%: 使用开盘价和昨日收盘价计算涨幅，选取涨幅小于6%的股票。
- 今日均线向上发散: 使用5日、10日、20日均线，选取均线多头排列的股票。
选股逻辑分析
以上三个逻辑分别从资金强度、开盘表现和均线走势三个方面来筛选股票，可以较为全面地考虑股票的市场表现和资金流入情况，有助于选出具有潜力的股票。
有何风险？
由于使用了多个指标进行筛选，可能会导致选出的股票过于分散，无法形成明显的投资组合。此外，如果市场出现极端情况，例如大幅高开或低开，这些逻辑可能无法准确反映股票的真实价值。
如何优化？
可以考虑将多个指标进行加权，以更准确地反映股票的市场表现和资金流入情况。此外，可以加入技术指标，例如MACD、RSI等，以更好地判断股票的走势。
最终的选股逻辑
使用量比指标筛选量比排名前100的股票，然后使用开盘价和昨日收盘价计算涨幅，选取涨幅小于6%的股票。最后，使用5日、10日、20日均线，选取均线多头排列的股票。将以上三个逻辑进行加权，以更准确地反映股票的市场表现和资金流入情况。同时，加入技术指标，例如MACD、RSI等，以更好地判断股票的走势。
python代码参考
以下为使用pandas和numpy库实现的python代码参考：
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取股票数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 筛选量比排名前100的股票
top_100 = data.sort_values('volume_ratio', ascending=False).head(100)
# 计算涨幅
data['open_price'] = data['open']
data['close_price'] = data['close']
data['price_change'] = data['close_price'] - data['open_price']
data['percentage_change'] = data['price_change'] / data
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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