问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,昨日竞价换手率大于0.26,今日上涨>1主板
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于高点、昨日竞价换手率和今日上涨情况来筛选股票。首先，要求股票在两天内有最高的价格，这表明股票在短期内有较强的上涨动力。其次，要求昨日的竞价换手率大于0.26，这表明股票在昨日有较活跃的交易，可能有更多的投资者参与交易。最后，要求今日的上涨幅度大于1主板，这表明股票在今日有较强的上涨动力，且相对于主板市场有较大的涨幅。
有何风险？
这个策略的逻辑相对简单，但仍然存在一些风险。首先，如果股票在短期内没有出现高点，那么该策略将无法选出符合条件的股票。其次，如果股票在昨日的竞价换手率过低，那么该策略将无法选出符合条件的股票。最后，如果股票在今日的上涨幅度小于1主板，那么该策略将无法选出符合条件的股票。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑增加一些其他的筛选条件，例如股票的市值、市盈率等。此外，可以考虑使用更高级的量化技术，例如机器学习算法，来更准确地筛选股票。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内有最高价的股票
high_prices = [stock['high'] for stock in stocks if stock['high'] > stocks[-1]['high']]
stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] in high_prices]
# 筛选出昨日竞价换手率大于0.26的股票
yesterday_trades = [trade for trade in stocks[-2]['trades'] if trade['price'] != 0]
yesterday_volume = [trade['volume'] for trade in yesterday_trades]
yesterday_volume_ratio = yesterday_volume / yesterday_trades[-1]['volume']
stocks = [stock for stock in stocks if yesterday_volume_ratio > 0.26]
# 筛选出今日上涨幅度大于1主板的股票
today_trades = [trade for trade in stocks[-1]['trades'] if trade['price'] != 0]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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