问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 9点25分涨幅小于6%: 使用开盘价和昨日收盘价计算涨幅，选取涨幅小于6%的股票。
- 今日上涨>1主板: 使用今日涨跌幅和主板涨跌幅比较，选取今日上涨超过1的股票。
选股逻辑分析
- 该策略主要关注资金强度和市场表现，选取量比排名前100的股票和涨幅小于6%的股票，以及今日上涨超过1的股票。
- 该策略的逻辑较为简单，易于理解和执行。
- 该策略可能无法捕捉到市场中所有有潜力的股票，因为其只关注了部分市场表现和资金强度指标。
有何风险？
- 该策略可能过于侧重于某些特定指标，导致忽略其他重要的市场因素。
- 该策略可能无法准确预测股票的未来表现，因为市场存在不确定性。
- 该策略可能会选择一些表现不佳的股票，导致投资风险增加。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的市场因素和指标，以更全面地评估股票的投资价值。
- 可以使用更高级的量化技术，如机器学习算法，来提高策略的准确性和效率。
- 可以对策略进行回测和风险评估，以确保其在不同市场环境下的表现稳定。
最终的选股逻辑
- 选取量比排名前100的股票。
- 选取涨幅小于6%的股票。
- 选取今日上涨超过1的股票。
python代码参考
- 以下代码使用了问财量化交易的量比指标和股票数据源。
import tushare as ts
# 设置token
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取量比排名前100的股票
data = pro.query('select symbol, name, vpb, vwap, turnover, amount, money, volume, open, close, high, low, pb, pe, ps, dividendyield, beta, roe, roic, pb_ratio, pe_ratio, ps_ratio, dividendyield_ratio, beta_ratio, roe_ratio, roic_ratio, pb_ratio_ratio
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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