(Supermind量化交易策略)今日上涨_1主板_、10日涨幅大于0小于35、资金强度由

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用量比指标,从大到小排序
  • 10日涨幅大于0小于35: 使用10日涨幅指标,筛选涨幅大于0且小于35的股票
  • 今日上涨>1主板: 使用今日涨幅指标,筛选今日上涨大于1的主板股票

选股逻辑分析

  • 该策略通过综合考虑资金强度、10日涨幅和今日涨幅三个指标,筛选出资金强度大、短期涨幅适中且主板上市的股票。
  • 优点是能够综合考虑多方面因素,筛选出具有潜力的股票。
  • 缺点是可能忽略了一些其他重要的因素,例如公司的财务状况、行业前景等。

有何风险?

  • 该策略筛选出的股票可能并不是市场上最具有潜力的股票,因此可能存在投资风险。
  • 另外,该策略可能无法准确预测股票的未来表现,因此也可能存在投资风险。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多的筛选条件,例如公司的财务状况、行业前景等,以提高筛选出的股票的潜力。
  • 可以考虑使用更高级的量化策略,例如机器学习算法,以提高筛选出的股票的准确性。

最终的选股逻辑

  • 使用量比指标,从大到小排序
  • 使用10日涨幅指标,筛选涨幅大于0且小于35的股票
  • 使用今日涨幅指标,筛选今日上涨大于1的主板股票
  • 加入公司财务状况、行业前景等其他筛选条件
  • 使用更高级的量化策略,例如机器学习算法

python代码参考

  • 以下是一个简单的示例代码,用于筛选符合上述逻辑的股票:
import talib

def get_stock_scores(symbol):
    # 获取股票的基本信息
    info = yf.Ticker(symbol).info
    
    # 计算量比指标
    up_down = talib.MA(info['close'], timeperiod=10)
    vwap = talib.MA(info['close'], timeperiod=1)
    rsi = talib.RSI(info['close'], timeperiod=14)
    vma = talib.MA(info['close'], timeperiod=50)
    macd = talib.MACD(info

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
    
收益&风险
源码

评论