问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1,周线红柱,2021年营收/2018年营收大于1.1。
选股逻辑分析
该选股逻辑不仅考虑技术面指标，还考虑了公司业绩增长的潜力。振幅大于1、周线红柱反映了股票较强的技术面趋势，而2021年营收/2018年营收大于1.1则代表了公司业绩增长的趋势，能够筛选出具备稳定盈利能力的公司股票。
有何风险？
该选股逻辑只考虑了营收增长的比例，没有考虑公司其他财务指标如净利润等，同时对于新上市的股票，可能无法计算出其2018年的营收数据，限制了选股范围。
如何优化？
为了综合考虑公司的整体盈利能力和未来增长潜力，可以结合其他财务指标，如净利润增长率、总资产收益率等指标加以考虑，进而筛选出更具有成长性的股票。对于新上市的股票，则需要设定其他财务指标的起始时间，并对其进行合理推算。
最终的选股逻辑
完善选股逻辑如下：
1.振幅大于1;
2.周线红柱;
3.2021年营收/2018年营收大于1.1;
4.结合其他财务指标。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺实现该选股策略的指标公式代码：
C1 = AMP() > 1;
C2 = WEEKLY(COLOR(MACD(12, 26, 9), RED)) > 0;
C3 = (LB(code='revenue', end_date='2021q4') / LB(code='revenue', end_date='2018q4')) > 1.1;
SELECTOR = C1 AND C2 AND C3;
RESULT = SELECTOR;
其中，LB(code='revenue', end_date='2021q4')表示2021年全年营收数据，LB(code='revenue', end_date='2018q4')表示2018年全年营收数据，其他指标同之前的例子。
Python代码参考
以下是Python实现该选股策略的部分代码：
# 筛选符合条件的股票
def select_stocks(start_date, end_date):
selected_stocks = []
for stock in stocks:
# 获取2021年和2018年的营收数据
revenue_2021 = get_fundamentals(query(finance.STK_INCOME_STATEMENT.revenue), stock, end_date='2021-12-31')
revenue_2018 = get_fundamentals(query(finance.STK_INCOME_STATEMENT.revenue), stock, end_date='2018-12-31')
if not revenue_2021.empty and not revenue_2018.empty:
# 计算营收增长率，判断是否符合选股逻辑
c1 = revenue_2021['revenue'][0] / revenue_2018['revenue'][0] > 1.1
# 获取该股票在指定时间内的周线数据和日线数据
df_weekly = get_price(stock, start_date=start_date, end_date=end_date, frequency='weekly', fields=['low', 'high'], skip_paused=True, fq='pre')
# 计算MACD指标的周线红柱，判断是否符合选股逻辑
c2 = MACD(df_weekly['low'], 12, 26, 9)['macd'][-1] > 0 and MACD(df_weekly['low'], 12, 26, 9)['diff'][-1] > 0
# 判断是否符合选股逻辑
if c1 and c2:
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
result = select_stocks('2022-01-01', '2022-12-31')
print(result)
以上代码仅供参考，具体实现还需要根据自身需求进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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