问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,竞价涨幅＞-2＜5,买一量>卖一量
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于高点和竞价涨幅来筛选股票。首先，需要找到过去两天内股票的最高价，然后筛选出在这两天内股价涨幅大于-2%且小于5%的股票。最后，需要确定买一量大于卖一量的股票。
有何风险？
这个策略的潜在风险是它可能会选择一些表现不佳的股票。由于这个策略只考虑了高点和竞价涨幅，而没有考虑其他因素，因此可能会忽略一些重要的信息。此外，如果市场出现较大的波动，这个策略可能会选择一些表现不佳的股票。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入其他因素，例如股票的市盈率、市净率等。此外，可以考虑使用更复杂的算法来筛选股票，例如使用机器学习算法。最后，可以考虑使用更多的数据来评估股票的表现，例如历史数据、财务数据等。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取过去两天内股票的最高价
high_prices = get_high_prices()
# 筛选出在这两天内股价涨幅大于-2%且小于5%的股票
filtered_prices = get_filtered_prices(high_prices)
# 确定买一量大于卖一量的股票
selected_prices = get_selected_prices(filtered_prices)
return selected_prices
python代码参考
以下是参考代码：
def get_high_prices():
# 获取过去两天内所有股票的最高价
# ...
def get_filtered_prices(high_prices):
# 筛选出在这两天内股价涨幅大于-2%且小于5%的股票
# ...
def get_selected_prices(filtered_prices):
# 确定买一量大于卖一量的股票
# ...
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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