问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 昨日竞价换手率大于0.26, 买一量>卖一量
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于高点、昨日竞价换手率和买一量大于卖一量这三个指标来筛选股票。首先，要求股票在两天内有较高的高点，这表明股票有一定的上涨潜力。其次，要求昨日的竞价换手率大于0.26，这表明股票有一定的活跃度和交易量。最后，要求买一量大于卖一量，这表明股票有一定的买入意愿。
有何风险？
这个策略的逻辑比较简单，但是仍然存在一些风险。首先，高点的选取可能会受到市场情绪的影响，导致高点的判断不准确。其次，昨日的竞价换手率和买一量也可能会受到市场情绪的影响，导致这些指标的选取不准确。最后，如果股票的成交量过小，可能会导致买一量和卖一量的差异不大，从而无法筛选出符合条件的股票。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的指标来筛选股票，例如股票的市盈率、市净率等。此外，还可以考虑加入一些技术指标，例如布林线、移动平均线等，来更好地判断股票的价格走势和趋势。最后，可以考虑加入一些市场情绪指标，例如恐慌指数、贪婪指数等，来更好地判断市场情绪对股票的影响。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内有较高高点的股票
high_points = []
for stock in stocks:
high_points.append(stock['high'])
high_points = np.array(high_points)
high_points = high_points[high_points > np.mean(high_points)]
stocks = stocks[stocks['high'].isin(high_points)]
# 筛选出昨日竞价换手率大于0.26的股票
yesterday_volume = []
for stock in stocks:
yesterday_volume.append(stock['volume'])
yesterday_volume = np.array(yesterday_volume)
yesterday_volume = yesterday_volume[yesterday_volume > np.mean(yesterday_volume)]
stocks = stocks[stocks['volume'].isin(yesterday_volume)]
# 筛选出买一量大于卖一量
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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