问财量化选股策略逻辑
根据资金强度由大到小排序，可以筛选出市场中资金关注度较高的股票。10日涨幅大于0小于35，可以筛选出近期有上涨趋势但尚未达到过热状态的股票。买一量>卖一量，可以筛选出市场中买盘大于卖盘的股票，表明市场对该股票的看好程度较高。
选股逻辑分析
该策略的逻辑是通过筛选出资金关注度较高、上涨趋势较好且买盘大于卖盘的股票，来筛选出具有潜力的股票。该策略的逻辑较为简单，易于理解和执行。
有何风险？
该策略的局限性在于，它只能筛选出具有潜力的股票，但不能保证这些股票一定会涨。此外，该策略没有考虑股票的基本面因素，因此可能会筛选出一些基本面较差的股票。
如何优化？
为了优化该策略，可以考虑加入一些基本面因素的筛选，例如市盈率、市净率等。此外，可以考虑加入一些技术分析因素的筛选，例如均线、macd等。
最终的选股逻辑
通过筛选出资金关注度较高、上涨趋势较好且买盘大于卖盘的股票，并加入一些基本面和技术分析因素的筛选，可以筛选出具有潜力的股票。最终的选股逻辑如下：
import tushare as ts
# 设置pro接口token
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有股票的代码和名称
stock_codes = pro.stock_basic()
# 筛选出资金强度由大到小的股票
sorted_codes = sorted(stock_codes, key=lambda x: x['turnover'], reverse=True)
# 筛选出10日涨幅大于0小于35的股票
filtered_codes = []
for code in sorted_codes:
if code['name'][-3:] != '600':
continue
if code['close'][-10:] > code['close'][-30:] and code['close'][-10:] < code['close'][-1]:
filtered_codes.append(code['code'])
# 筛选出买一量>卖一量的股票
filtered_codes = [code for code in filtered_codes if code['turnover'] > code['turnover']]
python代码参考
import tushare as ts
# 设置pro接口
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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