(Supermind量化交易策略)买一量_卖一量_、100亿市值以内的无亏损企业、资金强度

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 表示资金流入量较大的股票更受市场关注,可能具有更好的投资价值。
  • 100亿市值以内的无亏损企业: 表示公司规模较小,但盈利能力稳定,可能具有更好的投资潜力。
  • 买一量>卖一量: 表示买入量大于卖出量,说明市场对这只股票的预期较为乐观,可能具有更好的上涨潜力。

选股逻辑分析

  • 该策略主要关注资金流入量和公司规模,以及市场预期,通过综合考虑这些因素来筛选股票。
  • 该策略的逻辑相对简单,易于理解和执行。
  • 该策略可能无法完全捕捉到市场变化和公司基本面的复杂性,因此可能存在一定的风险。

有何风险?

  • 该策略可能无法准确预测市场走势和公司基本面的变化,导致投资决策失误。
  • 该策略可能过于依赖于资金流入量和市场预期,而忽略了其他重要的因素,导致投资决策失误。
  • 该策略可能无法完全避免市场风险和公司风险,因此可能存在一定的风险。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多的因素,如公司盈利能力、财务状况、行业前景等,以提高策略的准确性和可靠性。
  • 可以考虑使用更高级的量化技术,如机器学习、深度学习等,以提高策略的准确性和可靠性。
  • 可以考虑加入风险管理措施,如止损、分散投资等,以降低投资风险。

最终的选股逻辑

  • 选取100亿市值以内的无亏损企业,且资金流入量排名前100的股票。
  • 对于每只股票,计算买入量和卖出量的差值,如果买入量大于卖出量,则将其加入筛选列表。
  • 最终筛选出符合条件的股票列表,作为投资组合的一部分。

python代码参考

  • 以下代码使用了问财量化交易平台的API,需要先安装问财量化交易平台并注册账号。
  • 代码中使用了pandas和numpy库进行数据处理和计算。
import pandas as pd
import numpy as np

# 读取股票数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 筛选符合条件的股票
selected_stocks = data[(

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
    
收益&风险
源码

评论