问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,主升起动
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票在两天内的最高价和涨幅来筛选股票。具体来说，它要求股票在两天内的最高价是其历史最高价，并且涨幅要小于2.6并且大于-5。此外，该策略还要求股票在主升浪期间启动。
有何风险？
这个策略的风险在于它可能无法准确地预测股票的走势。由于股票市场的波动性，股票的价格可能会在短时间内出现较大的变化，这可能会导致该策略的失效。此外，该策略还可能无法准确地识别主升浪，这可能会导致它错过一些有潜力的股票。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
-
增加筛选条件：除了高点、涨幅和主升浪启动外，还可以考虑其他因素，如股票的市盈率、市净率等，以提高策略的准确性。
-
调整筛选条件：可以调整高点、涨幅和主升浪启动的阈值，以适应不同的市场环境。
-
使用技术分析：可以结合技术分析，如趋势线、均线等，来更好地预测股票的走势。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
-
股票在两天内的最高价是其历史最高价。
-
股票的涨幅要小于2.6并且大于-5。
-
股票在主升浪期间启动。
-
股票的市盈率、市净率等其他因素符合一定的标准。
python代码参考
以下是该策略的python代码参考：
import talib
def get_top_price(data):
# 获取股票的历史最高价
highs = data['high'].values
max_price = highs.max()
return max_price
def get_price_change(data):
# 获取股票的涨幅
highs = data['high'].values
lows = data['low'].values
closes = data['close'].values
max_price = highs.max()
min_price = lows.min()
price_change = (max_price - min_price) / min_price
return price_change
def is_main升浪(data):
# 判断股票是否在主升浪期间启动
#
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
