问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、60开头的股票、MACD零轴以上的股票。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较高。
- 选取60开头的股票可以筛选出特定市场的股票。
- MACD是一项常用的技术指标，在零轴以上代表股票处于多头市场。
有何风险？
- 过于依赖MACD等单一指标，容易忽视公司基本面。
- 技术指标常常具有滞后性，可能会错过一些低位反弹的股票。
- 选股逻辑过于依赖某些特定因素，可能会忽视整个市场的风险。
如何优化？
- 结合财务、经营等多个因素进行选股。
- 关注技术指标的变化趋势、交叉等多个方面，综合考虑选股。
- 分散风险，避免将过多资金投入于单一标的。
最终的选股逻辑
振幅大于1、60开头的股票、MACD零轴以上的股票。
同花顺指标公式代码参考
//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)>0.01;
//60开头的股票
COND2:=LEFT(CODE,2)=60;
//MACD零轴以上
SHORT:=EMA(CLOSE,12);
LONG:=EMA(CLOSE,26);
DIF:=SHORT-LONG;
DEA:=EMA(DIF,9);
COND3:=CROSS(DIF, DEA) AND DEA>=0;
//综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);
Python代码参考
import akshare as ak
import talib
def select(df):
#振幅大于1
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'].shift(1) > 0.01]
#60开头的股票
df = df[df['股票代码'].str[:2] == '60']
#MACD零轴以上
macd, signal, hist = talib.MACD(df['收盘价'])
df = df[hist > 0]
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
