(Supermind量化交易策略)主升起动_、竞价涨幅>-2<5、高点为两日最高

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高,竞价涨幅>-2<5,主升起动

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票在竞价阶段的表现来筛选股票。具体来说,它要求股票在竞价阶段的涨幅要大于-2并且小于5,同时要求股票在主升浪期间启动。这些条件的目的是筛选出有潜力的股票,这些股票可能在接下来的交易日中表现良好。

有何风险?

这个策略的潜在风险是它可能会错过一些表现良好的股票。由于该策略只考虑股票在竞价阶段的表现,因此可能会忽略一些在其他时间表现良好的股票。此外,如果股票在主升浪期间没有启动,那么该策略可能会错过这些股票的机会。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑增加更多的条件来筛选股票。例如,可以考虑股票的成交量、市盈率等因素。此外,可以考虑使用更复杂的算法来预测股票的未来表现。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下:

def select_stock():
    # 获取所有股票的高点和竞价涨幅
    highs = get_highs()
    gains = get_gains()

    # 筛选出符合条件的股票
    selected_stocks = []
    for stock in highs:
        if stock[1] > -2 and stock[1] < 5 and stock[0] in gains:
            selected_stocks.append(stock[0])

    return selected_stocks

python代码参考

def get_highs():
    # 获取所有股票的高点
    highs = []
    for stock in stock_data:
        highs.append((stock['date'], stock['high']))
    return highs

def get_gains():
    # 获取所有股票的竞价涨幅
    gains = []
    for stock in stock_data:
        if stock['date'] > yesterday:
            gain = stock['high'] - stock['open']
            if gain > 0:
                gains.append(gain)
    return gains

# 示例代码
yesterday = get_date(-1)
selected_stocks = select_stock()
print(selected_stocks)
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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