(supermind)振幅大于1、60开头的股票、kdj(k)增长值_

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2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1、60开头的股票、KDJ(K)增长值。

选股逻辑分析

  1. 振幅大于1表明该股票波动性较高。
  2. 选取60开头的股票可以筛选出特定市场的股票。
  3. KDJ是一种技术指标,可以衡量股票楼市的强度和方向。
  4. 选择KDJ(K)增长值可以在一定程度上衡量股票上涨趋势的强度。

有何风险?

  1. 技术指标、财务指标无法完全反映出股票的投资价值和风险。
  2. 过于关注短期趋势可能忽略了公司基本面实力。
  3. 由于技术指标计算方式、参数不同,可能存在选股策略的差异。

如何优化?

  1. 可以加入其他技术指标、财务指标等因素进行综合考虑。
  2. 可以使用多因子选股模型,综合考虑投资价值和风险。
  3. 不仅考虑短期趋势,还要关注公司基本面、行业趋势等长期因素。

最终的选股逻辑

振幅大于1、60开头的股票、KDJ(K)增长值。

同花顺指标公式代码参考

//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)>0.01;
//60开头的股票
COND2:=LEFT(CODE,2)=60;
//KDJ(K)增长值
COND3:=SLOPE(KDJ(K),10,2) > 0;
//综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);

Python代码参考

import akshare as ak
import talib as ta

def select(df):
    #振幅大于1
    df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'].shift(1) > 0.01]
    #60开头的股票
    df = df[df['股票代码'].str[:2] == '60']
    #KDJ(K)增长值
    df['KDJ_K'] = ta.KDJ(df['最高价'],df['最低价'],df['收盘价'])[0]
    df = df[df['KDJ_K'].diff(10).rolling(window=2).mean() > 0]

    return df
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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