问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1，60开头的股票，KDJ刚形成金叉。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较高，有较大的盈利潜力。
- 选择60开头的股票可以筛选出特定市场的股票。
- KDJ指标是一种常用的技术指标，其金叉形态意味着股票已经开始上涨。
有何风险？
- KDJ指标所反映的是过去的市场行情，未必能够代表未来。
- 振幅较高也可能意味着风险较高，股票的盈利潜力不一定大。
如何优化？
- 结合其他技术指标，如MACD、RSI等指标，综合分析股票的走势。
- 组合使用多个选股逻辑，削弱单个逻辑的局限性。
- 考虑基本面和财务数据，选取具有成长性和价值的股票。
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1，60开头的股票，KDJ刚形成金叉。
同花顺指标公式代码参考
//选股逻辑为振幅大于1，60开头的股票，KDJ刚形成金叉。
COND1:= (HIGH-LOW)/OPEN > 0.01 AND LEFT(CODE,2) = '60';
COND2:= CROSS(J, K) AND REF(J,1) < REF(K,1);
CONDITION:= COND1 AND COND2;
//按圆弧形指标排序
SORTFIELD:= (HHV(HIGH,50)-CLOSE)/(HHV(HIGH,50)-LLV(LOW,50));
SIGNAL:= SORTBY(SORTFIELD, 1, CONDITION);
Python代码参考
import akshare as ak
import talib
def select(df):
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['开盘价'] > 0.01]
df = df[df['股票代码'].str[:2] == '60']
k, d = talib.STOCH(df['最高价'].values, df['最低价'].values, df['收盘价'].values)
df = df[(k > d) & (k.shift() < d.shift())]
df = df.sort_values(by=(df['最高价'].rolling(50).max() - df['收盘价']) / (df['最高价'].rolling(50).max() - df['最低价'].rolling(50).min()), ascending=False)
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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