问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,竞价涨幅＞-2＜5,下午大单净流入
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票在竞价阶段的表现和下午的成交量来筛选股票。具体来说，它要求股票在两天内达到最高价，并且在竞价阶段的涨幅要大于-2并且小于5。最后，它要求股票在下午有大单净流入。
这个策略的逻辑看起来比较简单，但是它可能会面临一些风险。首先，如果股票在两天内没有达到最高价，那么它就不会被筛选出来。其次，如果股票在竞价阶段的涨幅过大，那么它可能会在下午出现回调，导致大单净流入减少。最后，如果股票在下午没有出现大单净流入，那么它也不会被筛选出来。
为了优化这个策略，我们可以考虑加入更多的筛选条件。例如，我们可以加入股票的市值和市盈率等指标，以确保股票的质地良好。我们还可以加入股票的行业和地域等信息，以确保股票的行业和地域符合我们的投资偏好。
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高价的股票
high_price_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] == max(stock['high'])]
# 筛选出在竞价阶段涨幅大于-2并且小于5的股票
filtered_stocks = []
for stock in high_price_stocks:
if stock['pre_close'] - stock['open'] > -2 and stock['open'] - stock['pre_close'] < 5:
filtered_stocks.append(stock)
# 筛选出下午有大单净流入的股票
filtered_stocks = [stock for stock in filtered_stocks if stock['net_amount'] > 0]
# 返回筛选后的股票列表
return filtered_stocks
python代码参考
def get_stocks():
# 获取所有A股股票
stocks = []
for stock in get_stock_data():
if stock['exchange'] == 'SH':
stocks.append(stock)
return stocks
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高价的股票
high_price_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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