问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、大单净量排行、竞价主力净买大于0。该选股策略利用价格波动、交易量以及资金流向等技术指标选取股票，适用于中期投资的投资者。
选股逻辑分析
该选股逻辑采用了多个技术指标，并通过综合评估股票价格、交易量、资金流向等方面，可以较全面地评估股票的市场表现，可以筛选出一些具有成长性的股票。在市场整体上涨或者高波动行情中，可以获得较高的收益。但是，需要注意技术指标只是反映历史数据，未来的风险仍需进一步评估。
有何风险？
该选股逻辑主要依据技术指标选股，在选股时可能会有一定的盲目性，未能完全考虑公司的基本面和市场的整体情况。同时，由于技术指标的局限性，在市场变化频繁、波动剧烈时，该选股策略可能存在一定的风险。
如何优化？
该选股策略需要更多地综合基本面和市场整体情况，考虑其他指标，以更准确、全面地评估股票的价值和投资风险。例如，可以加入财务指标（如市盈率、市净率等）、行业分析等因素，从不同角度评估股票的价值。同时，也要优化选股逻辑，结合市场情况进行调整。在选股时，应该综合考虑公司基本面、市场宏观经济、行业资讯、政策等因素。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、大单净量排行、竞价主力净买大于0，并综合考虑公司基本面、市场整体情况、行业发展等因素综合评估股票的价值和风险。
同花顺指标公式代码参考
SELECT1=C>REF(MA(C,30),1);
SELECT2=(HIGH-LOW)/REF(C,1)>0.01;
SELECT3=GET_DRBQ(CODE, NAME, LAST, LASTVOL)>=0.8;
SELECT4=JZJLM>=0;
SELECT=SELECT1 AND SELECT2 AND SELECT3 AND SELECT4;
SORT_BY='换手率'
SORT_ASCEND=True
Python代码参考
import pandas as pd
import numpy as np
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
# 获取股票数据
stock_data = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20220101', end_date='20220308')
stock_list = []
# 进行选股
for idx, row in stock_data.iterrows():
# 按条件筛选：振幅大于1，大单净量排行，竞价主力净买大于0
if row['close'] <= stock_data[stock_data.index == idx-1].iloc[0]['ma30'] or \
not ((row['high'] - row['low']) / stock_data[stock_data.index == idx-1].iloc[0]['close'] > 0.01) or \
get_drbd(row['ts_code'], row['name'], row['close'], row['vol']) < 0.8 or \
row['jzjlx'] < 0:
continue
selected_data = {}
selected_data['ts_code'] = row['ts_code']
selected_data['stock_name'] = row['name']
selected_data['stock_price'] = row['close']
selected_data['change_rate'] = 100 * (row['close'] - row['pre_close']) / row['pre_close']
selected_data['pct_chg'] = row['pct_chg']
selected_data['jzjlx'] = row['jzjlx']
# 可添加其他指标
stock_list.append(selected_data)
# 按换手率从小到大排序
selected_stocks_sorted = sorted(stock_list, key=lambda x: x['turnover_rate'], reverse=False)
return selected_stocks_sorted
该选股逻辑在保留原来的技术指标的同时，加入了竞价主力净买大于0的条件，从另外一个角度把握资金流向。但仍需要结合其他因素进行分析。此外，可以加入更多指标，例如财务指标、行业分析等，进行更全面、准确地分析股票。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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