问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、60开头的股票，500日内至少2次涨停。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较高。
- 选择60开头的股票可以筛选出特定市场的股票。
- 至少2次涨停代表该股票有一定的市场热度。
- 选择500日时间范围可以更好地反映股票走势。
有何风险？
- 只考虑涨停可能会忽略其他股票的热度和市场表现。
- 振幅大的股票并不一定走势良好，需要综合考虑其他投资指标。
如何优化？
- 可以加入其他市场表现、基本面等因素进行筛选。
- 可以选择涨幅、换手率等指标与涨停结合判断市场热度。
- 可以对时间范围参数进行调整，获得更优的筛选效果。
最终的选股逻辑
振幅大于1、60开头的股票，500日内至少2次涨停。
同花顺指标公式代码参考
//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)>0.01;
//60开头的股票
COND2:=LEFT(CODE,2)=60;
//500日内至少2次涨停
COND3:=FUPCOUNT(C/REF(C,-1),500)>1;
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION,1);
Python代码参考
import akshare as ak
import datetime
today = datetime.date.today()
last_500days = today - datetime.timedelta(days=500)
def select(df):
#振幅大于1
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'].shift(1) > 0.01]
#60开头的股票
df = df[df['股票代码'].str[:2] == '60']
#500日内至少2次涨停
df = df[df['收盘价'].rolling(2).apply(lambda x: (x[1]/x[0])>1.098)]
#注意这里使用了rolling window，并对涨停幅度进行了约束
df = df[df['交易日期'] >= last_500days.strftime('%Y-%m-%d')]
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
