问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 昨日竞价换手率大于0.26, 下午大单净流入
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于高点、换手率和大单净流入三个指标来筛选股票。首先，要求股票在两天内出现过最高价，这表明股票有一定的上涨趋势。其次，要求昨日的竞价换手率大于0.26，这表明股票有一定的活跃度和流动性。最后，要求下午的大单净流入为正，这表明股票有一定的资金流入，可能有利于股票的上涨。
有何风险？
这个策略的逻辑相对简单，但仍然存在一定的风险。首先，高点的判断可能存在误差，导致筛选出的股票不是真正有上涨潜力的股票。其次，换手率和大单净流入的指标也存在一定的局限性，例如在某些特殊情况下，这些指标可能会被操纵或误导。最后，股票市场的波动性较大，即使符合筛选条件的股票也可能出现下跌的情况。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的指标来提高筛选的准确性和可靠性。例如，可以加入股票的市盈率、市净率等指标，以更全面地评估股票的价值和风险。此外，可以考虑加入技术分析指标，例如均线、MACD等，以更准确地判断股票的趋势和走势。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有A股股票的代码和名称
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内出现过最高价的股票
high_prices = get_high_prices(stocks)
filtered_stocks = [stock for stock in stocks if stock in high_prices]
# 筛选出昨日竞价换手率大于0.26的股票
yesterday_prices = get_yesterday_prices(filtered_stocks)
filtered_stocks = [stock for stock in filtered_stocks if stock in yesterday_prices]
# 筛选出下午大单净流入为正的股票
filtered_stocks = [stock for stock in filtered_stocks if get_net_inflow(stock) > 0]
# 返回筛选后的股票列表
return filtered_stocks
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
#
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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