(Supermind量化交易策略)下午大单净流入_、昨天换手率>8%、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用资金强度指标,如换手率、量比等,来评估股票的市场活跃度和资金流入流出情况。
  • 昨天换手率>8%, 下午大单净流入: 选择昨天换手率大于8%的股票,再筛选下午大单净流入的股票,以筛选出市场活跃度高且资金流入明显的股票。

选股逻辑分析

  • 资金强度指标可以反映市场资金的活跃度和参与程度,换手率和量比等指标可以反映股票的交易活跃度和市场关注度。
  • 选择昨天换手率大于8%的股票,可以筛选出市场关注度较高的股票,再筛选下午大单净流入的股票,可以筛选出资金流入明显的股票。

有何风险?

  • 选择资金强度指标和换手率等指标进行筛选,可能会忽略其他重要的因素,如公司基本面、行业前景等,导致选出的股票存在风险。
  • 选择下午大单净流入的股票,可能会受到市场情绪和资金流动的影响,导致选出的股票存在风险。

如何优化?

  • 可以结合其他因素,如公司基本面、行业前景等,对资金强度指标和换手率等指标进行综合评估,以筛选出更安全的股票。
  • 可以使用技术分析方法,如趋势分析、均线分析等,对下午大单净流入的股票进行进一步筛选,以筛选出更安全的股票。

最终的选股逻辑

  • 使用资金强度指标和换手率等指标进行综合评估,筛选出昨天换手率大于8%且下午大单净流入的股票。
  • 结合公司基本面、行业前景等其他因素,对选出的股票进行进一步评估,以筛选出更安全的股票。

python代码参考

  • 以下代码使用了pandas和ta-lib库,需要先安装:
!pip install pandas ta-lib
  • 代码如下:
import pandas as pd
import talib

def get_stock_data(stock_code):
    # 获取股票数据
    df = pd.read_csv(f'https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/{stock_code}', index_col='Date')
    df = df[['Adj Close']]
    df

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

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