问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 换手率3%-12%, 下午大单净流入
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票在两天内的高点和换手率来筛选股票，并且在下午时段观察大单净流入情况。高点可以反映股票的短期走势，换手率可以反映股票的活跃程度，而大单净流入则可以反映股票是否有资金流入。综合这些因素，可以筛选出一些有潜力的股票。
有何风险？
这个策略的局限性在于它只能筛选出一些短期有潜力的股票，而不能预测股票的长期走势。此外，如果市场环境发生变化，这个策略也可能不再适用。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的筛选条件，例如股票的市值、市盈率等。此外，可以考虑使用更高级的量化技术，例如机器学习算法，来提高策略的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内高点为最高点的股票
high_points = [stock['high'] for stock in stocks if stock['high'] == stocks[-1]['high']]
stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] in high_points]
# 筛选出换手率在3%-12%之间的股票
turnover_rates = [stock['turnover'] for stock in stocks if stock['turnover'] >= 3 and stock['turnover'] <= 12]
stocks = [stock for stock in stocks if stock['turnover'] in turnover_rates]
# 筛选出下午时段大单净流入的股票
net_inflows = [stock['net_inflow'] for stock in stocks if stock['net_inflow'] > 0]
stocks = [stock for stock in stocks if stock['net_inflow'] in net_inflows]
# 返回筛选后的股票列表
return stocks
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票
stocks = pro.realtime_quotes('600000.XSHG')
# 筛选出两天内高点为最高
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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