问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,振幅大于1,下午大单净流入
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票价格的波动性和成交量的变化来筛选股票。首先，要求股票在两天内出现过最高价，这表明股票价格在短期内有上涨的趋势。其次，要求股票的振幅大于1，这表明股票价格波动较大，可能存在交易机会。最后，要求股票在下午出现大单净流入，这表明股票有资金流入，可能支撑股票价格上涨。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于股票价格和成交量的变化来筛选股票，但这些因素并不是股票价格涨跌的唯一决定因素。市场情绪、公司业绩、政策变化等因素也可能影响股票价格。因此，这个策略的筛选结果并不一定能够准确预测股票价格的走势。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的筛选条件，例如加入公司的财务数据、行业数据等，以更准确地预测股票价格的走势。此外，可以考虑加入技术分析指标，例如移动平均线、布林线等，以更准确地判断股票价格的走势。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内出现过最高价的股票
stocks = stocks[stocks['high'].shift(1) > stocks['high']]
stocks = stocks[stocks['high'] > stocks['high'].shift(-1)]
# 筛选出振幅大于1的股票
stocks = stocks[stocks['std'] > 1]
# 筛选出下午出现大单净流入的股票
stocks = stocks[stocks['turnover'] > stocks['turnover'].shift(1)]
stocks = stocks[stocks['turnover'] > stocks['turnover'].shift(-1)]
# 筛选出符合条件的股票
stocks = stocks[stocks['high'] > stocks['high'].shift(1)]
stocks = stocks[stocks['std'] > 1]
stocks = stocks[stocks['turnover'] > stocks['turnover'].shift(1)]
return stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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