问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、60开头的股票、2021年营收/2018年营收大于1.1。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较高。
- 选取60开头的股票可以筛选出特定市场的股票。
- 选取2021年营收/2018年营收大于1.1的股票，可以筛选出具备成长性的股票。
有何风险？
- 营收增长率仅从两年间的数据来判断，无法全面反映企业发展状况。
- 振幅大的股票可能有较大的风险。
如何优化？
- 营收增长率可考虑多年数据进行综合判断。
- 可以加入其他财务、经营等因素进行选股，综合考虑投资价值和风险。
最终的选股逻辑
振幅大于1、60开头的股票、2021年营收/2018年营收大于1.1，且市值不小于10亿。
同花顺指标公式代码参考
//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)>0.01;
//60开头的股票
COND2:=LEFT(CODE,2)=60;
//2021年营收/2018年营收大于1.1
COND3:=(TM("营业收入")/TM("营业收入",4))>1.1;
//市值不小于10亿
COND4:=MI<>0 AND MI>=10E8;
//综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3 AND COND4;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);
Python代码参考
import akshare as ak
def select(df):
#振幅大于1
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'].shift(1) > 0.01]
#60开头的股票
df = df[df['股票代码'].str[:2] == '60']
#2021年营收/2018年营收大于1.1，市值不小于10亿
ts_data = ak.stock_zh_a_ipo_info(indicator="首发上网发行总数（万股）")
df = df.merge(ts_data, on='股票代码', how='left')
df['市值'] = df['收盘价'] * df['circulation_market_cap']
df = df[(df['市值'] >= 10E8) & (df['营业收入'] / df['营业收入'].shift(3) > 1.1)]
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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