问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,上市大于
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票价格的短期波动来筛选股票。具体来说，它要求股票在最近两天的交易中达到最高价，并且在这两天内的涨幅要小于2.6倍，同时涨幅要大于-5倍。此外，该策略还要求股票上市时间大于一定期限。
有何风险？
这个策略的潜在风险包括市场风险、流动性风险和操作风险。市场风险是指股票价格受到整体市场因素的影响，可能会导致策略表现不佳。流动性风险是指某些股票的交易量较小，可能会导致交易不畅，影响策略的表现。操作风险是指策略的执行过程中可能会出现失误，导致策略表现不佳。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
- 增加策略的参数，例如增加上市时间的限制，或者增加对股票价格波动程度的限制。
- 尝试使用不同的技术指标来筛选股票，例如移动平均线、布林线等。
- 尝试使用量化交易软件来执行策略，以提高执行效率和准确性。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取最近两天的最高价
high_prices = get_high_prices()
# 筛选出涨幅小于2.6倍，涨幅大于-5倍的股票
selected_stocks = []
for price in high_prices:
if price > 0 and price < 2.6 * price and price > -5:
selected_stocks.append(price)
# 筛选出上市时间大于一定期限的股票
selected_stocks = [price for price in selected_stocks if price >= get_minimum_stocks()]
return selected_stocks
python代码参考
def get_high_prices():
# 获取股票价格的历史数据
prices = get_prices()
# 获取最近两天的最高价
high_prices = [price for price in prices[-2:] if price is not None]
return high_prices
def get_minimum_stocks():
# 获取上市时间的限制
return 30
def select_stock():
# 获取最近两天的最高价
high_prices = get_high_prices()
# 筛
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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