问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 昨日竞价换手率大于0.26, 上市大于
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于高点、昨日竞价换手率和上市时间等指标来筛选股票。首先，该策略要求股票在两天内达到最高点，这表明股票价格在短期内有上涨的趋势。其次，该策略要求昨日的竞价换手率大于0.26，这表明股票在交易中比较活跃，有可能出现交易量的增加，从而推动股票价格上涨。最后，该策略要求股票上市时间大于某个阈值，这表明股票已经上市了一段时间，有可能已经经过了一定的市场检验，从而降低投资风险。
有何风险？
尽管这个策略的逻辑看起来比较合理，但是仍然存在一些风险。首先，该策略可能无法准确预测股票价格的走势，因为股票价格的走势受到许多因素的影响，包括市场情绪、公司业绩、政策变化等等。其次，该策略可能无法准确预测股票的换手率，因为换手率受到许多因素的影响，包括市场情绪、公司业绩、政策变化等等。最后，该策略可能无法准确预测股票的上市时间，因为上市时间受到许多因素的影响，包括公司计划、市场情况等等。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑增加更多的指标来筛选股票。例如，可以考虑加入公司的财务指标，例如市盈率、市净率等等，来评估公司的价值和投资潜力。此外，可以考虑加入技术指标，例如移动平均线、布林线等等，来分析股票的价格走势和趋势。最后，可以考虑加入市场情绪指标，例如恐慌指数、贪婪指数等等，来分析市场情绪和投资者行为。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑可以如下所示：
def select_stock():
# 获取高点、昨日竞价换手率和上市时间等指标
high_price = get_high_price()
turnover_rate = get_turnover_rate()
上市_time = get上市时间()
# 筛选出符合条件的股票
stocks = []
for stock in get_all_stocks():
if stock['high'] == high_price and stock['turnover_rate'] > 0.26 and stock['上市时间'] > threshold:
stocks.append(stock)
# 返回符合条件的股票列表
return stocks
其中，
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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